Kolejny sukces Koła Naukowego Machine Learning
Członkowie Koła Naukowego Machine Learning działającego na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej wzięli udział w międzynarodowym hackathonie Spaceshield Hack, który odbył się w Stalowej Woli. Studenci Politechniki Rzeszowskiej zajęli pierwsze miejsce w kategorii Space.
Spaceshield Hack to wydarzenie łączące technologię z biznesem. Uczestnicy rywalizowali w następujących w kategoriach: Space, Dual-Use, Defence oraz Open. Dwa zespoły reprezentujące Koło Naukowe Machine Learning wystartowały w kategoriach Space i Dual-Use, ostatecznie triumfując w kategorii Space. Zwycięskie rozwiązanie opracowane przez studentów Politechniki Rzeszowskiej miało na celu zoptymalizowanie stalowowolskiego transportu publicznego z wykorzystaniem ogólnodostępnych danych satelitarnych i geoprzestrzennych. Studenci dokonali analizy dostępu do środków transportu w Stalowej Woli i okolicznych gminach gminy pod względem, a następnie opracowali wnioski, prognozy i rekomendacje dla samorządów. Projekt Koła Naukowego Machine Learning spotkał się z uznaniem jury. Zwycięski zespół, w którego skład weszli: Michał Wysocki (lider), Norbert Zięba, Kacper Zuba, Jakub Świątek, Mikołaj Data i Mateusz Draus, otrzymał nagrodę finansową w wysokoći 10 tys. złotych oraz 20 tys. złotych w formie bonu na usługi firmy Cloud Ferro.
„Jestem dumny z tego, co udało nam się osiągnąć w tak krótkim czasie. Dane wyraźnie pokazują, jak wygląda w Polsce wykluczenie komunikacyjne. Przykładem jest m.in. Pysznica zlokalizowana 9 km od Stalowej Woli. W tej miejscowości jest jeden kurs MZK rano, następny o 16:45. Jeżeli spóźnisz się 15 minut, na kolejny autobus czekasz cztery godziny” – podkreśla lider zespołu.
To nie pierwsze zwycięstwo Koła Naukowego Machine Learning. Jego członkowie byli już wielokrotnie doceniani na licznych maratonach programistycznych, a w lutym br. wygrali hackathon EDTH Detect and Defend, po raz kolejny udowadniając wysokie umiejętności w dziedzinie tworzenia oprogramowania.
